政策与资本齐助“医疗+AI”加速落地
2018年1月10日 10:37

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医疗资源的紧缺,是当前医疗行业面临的首要难题。以人工智能应用丰富医疗内容为例,不仅成为目前业内突破瓶颈的主要手段,也进一步推动了医疗产业核心竞争力的提升,极大程度吸引了资本的介入。  

【证券网】近年来,随着互联网技术应用的普及,就医效率和体验得到了极大提升,但医疗最大痛点——资源不均衡的矛盾依旧没有得到根本解决。根据中国卫计委发布的数据显示,中国的三甲医院只占医院总数的7.7%,然而就医人数比例则超过48.7%。再加上中国人口老龄化进程加快、慢性病发病率走高等因素,进一步激化了资源不均衡的矛盾。与此同时,医疗行业培养人才周期长、成本高的问题依旧迟迟无法得到解决。据相关数据显示,2016年医院卫生技术人员数量同比增长5.57%,低于诊疗人次6.17%的增幅,供给始终跟不上需求的增加。

医疗行业是一个数据密集型、脑力劳动密集型产业,需要依赖强大的知识储备和处理分析能力进行判断、诊疗,因此短时间内无法培育出达到市场需求的人才数量,由此也推动诸多市场参与者纷纷将目光投向了人工智能。

 

“医疗+AI”融合发展,构筑投资新热点

一方面,人工智能在医学影像识别、辅助外科手术、临床辅助诊断等环节所表现出的降本增效能力,可以将医生从繁重的重复性劳动中解决出来,专注于更有价值的事情;另一方面,人工智能的应用,大幅提高了医疗数据处理效率和洞察深度。例如此前美国推出的IBM Watson,可以在 17 秒内阅读 3469 本医学专著,69 种治疗方案,106000 份临床报告。由此可见,通过海量汲取医学知识,人工智能可在短时间内迅速成为某一医疗领域专家。

目前,诸多资本已从单一发展医疗产业或人工智能产业的方式,转化为融合发展模式,不断吸收欠缺内容,逐步构筑自有“医疗+AI”行业发展基础。通江投资集团旗下成员企业通江资本相关领域负责人认为:“医疗+AI的市场需求已然呈现,资本以其资源优势,将更有利于助力两者产业融合,未来以医疗+AI为主的投资方向及周边内容投资或将成为下一阶段的热门领域。”

 

政策助力推动资本介入产业深度研发

市场需求递增的同时,政策的助力也在不断加强。近日,工信部正式印发《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划(2018-2020年)》,重点提出在医疗影像辅助诊断系统等领域,推动“人工智能+”的跨界融合发展,实现产业价值链的延伸与突破。此外,各省市也陆续出台相关扶持政策,支持人工智能与医疗领域的进一步融合研发。

在多类政策的积极推动下,资本在“医疗+AI”领域的布局已初见成效。据相关数据显示,从13年到17年上半年,医疗AI领域共发生融资事件86起,主要集中在虚拟助手、医疗影像、医用机器人、智能健康管理等几个领域,其实际应用在近年来收获了一定成果。例如在医疗影像领域,通过近几年资本的不断推动,专业技术研发速度大力提升,目前该领域人工智能的识别准确率已超过90%,用于辅助医生诊断已基本不成问题,部分资本投入已逐步获得一定实际回报。

然而,医疗+AI的发展也并非完全顺风顺水。例如在内容转化方面, AI对内容的识别往往建立于结构化的数据基础,然而过往长期人工留痕的数据,很难短期内完全结构化处理,因此,“医疗+AI”的发展首先要克服当前结构化数据这一难关。

问题的出现有待技术的进一步攻破,却也给资本指明了介入发展的主要方向。通江投资集团旗下成员企业通江资本相关领域负责人表示,资本若能聚焦助力多类数据结构化发展,将有效抓住“医疗+AI”产业发展要素,为今后相关领域的进一步研发奠定良好基础,增强自有产业的核心竞争力。

据了解,当前在大量的医疗数据中,有近80%是非结构化的数据,深藏于各类病历资料及海量影像片子里。目前已有诸多资本陆续进入该领域,未来数据结构化相关内容及周边应用的发展或将逐步推动“医疗+AI”走向更加高速发展的道路。

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